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机器学习基础——基于Python和scikit-learn的机器学习应用

作者/译者: 海特·萨拉赫 著 邹伟 译

出版时间: 2020年10月第1版 2020年10月第1次印刷

出版社: 中国水利水电出版社

书号: ISBN 978-7-5170-8506-5

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62.82

定价 ¥69.80

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书  号 ISBN 978-7-5170-8506-5 计算机号 90-257
书  名 机器学习基础——基于Python和scikit-learn的机器学习应用
作 译 者 海特·萨拉赫 著 邹伟 译
开  本 16开 平装 字  数 228 千字
印  张 12.25 页  数 196 页
出版时间 2020年10月第1版 2020年10月第1次印刷
出 版 社 中国水利水电出版社
定  价 69.80 元 网上售价 62.82 元
分 类 号
主 题 词

本书解释了scikit-learn API,它是为促进构建机器学习应用程序而创建的软件包。通过本书的阅读,读者将学习如何解释有监督和无监督模型之间的差异,以及如何将一些流行的算法应用于现实生活中的数据集。首先,本书讲解了如何使用scikit-learn的语法。监督和非监督模型之间的差异,以及为每个数据集选择适当算法的重要性。您将对实际数据集应用无监督聚类算法来发现模式和配置文件,并探索解决无监督机器学习问题的过程。然后,本书的重点转移到监督学习算法。您将学习如何实现不同的监督算法和使用scikit学习包开发的神经网络结构。您还可以了解如何执行一致的结果分析,以提高算法通过调谐超参数性能。通过这本书的结尾,你将有技能和信心,开始编程机器学习算法。

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