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《PyTorch 深度学习之目标检测》从人工智能产业的发展史开始讲述，使读者能够了解图像中的几个不同方向，并从中逐步引导读者进入图像处理的学习当中，适合深度学习的入门读者学习阅读。本书首先讲解了在深度学习中实现的几个主要算法的概念，并逐步引导读者动手以 PyTorch 框架为基础构建基础神经网络，最后开始实战目标检测算法。


《PyTorch 深度学习之目标检测》共 10 章，涵盖的内容包括：人工智能的发展历程；深度学习的基础知识；卷积神经网络的基础知识；PyTorch 框架的基础知识；目标检测算法，包括单阶目标检测和双阶段目标检测；神经网络模型实战，包括污损遮挡号牌的识别和数字管线的地形目标的识别。


《PyTorch 深度学习之目标检测》内容丰富、实用性强，适合目标检测方向的入门读者和进阶读者阅读，也适合在校学生、图像方向的算法工程师等其他编程爱好者阅读，也适合作为相关培训机构的教材使用。